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由于对车牌图像的数学形态学操作会减少车牌信息,所以定位出的车牌区域会有可能小于车牌的实际区域,这时,我们就需要对定位出的车牌区域进行放大,在这里,我们对车牌区域进行放大的比例是120%,即对已经定位出的车牌候选区域的边界进行扩大。车牌由七个字符组成,在对候选区域对应的灰度化图像进行边缘检测二值化之后,正常情况下,车牌水平投影区域内每行的边缘点数要大于14,根据经验值,我们取15。
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作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术,目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合,成为研究的---。
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字---设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用---的图像处理、模式识别和---技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成---码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,后给出车牌的真实号码。
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车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,安宁车牌识别系统报价,从而决定是继续---该车牌,还是输出识别结果,或是---该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,安宁车牌识别系统价格,---提高了系统的识别率和识别结果的正确性和---性。
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