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边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，个旧车牌识别系统价格，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更---的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，个旧车牌识别系统安装，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，个旧车牌识别系统，再进行边缘检测。

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车牌识别系统采用高度模块化的设计，个旧车牌识别系统报价，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。

车辆检测---模块

车辆检测---模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行---，并在车辆位置时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了---模块，系统能够---地克服各种外界的干扰，使得到合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

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