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车牌矫正及精定位模块
由于受拍摄条件的---,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的,为切分和识别模块做准备。使用---设计的快速图像处理滤波器,不仅计算快速,而且利用的是车牌的整体信息,车牌识别系统厂家,避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。
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车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是继续---该车牌,还是输出识别结果,或是---该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,---提高了系统的识别率和识别结果的正确性和---性。
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车牌识别系统检测方式:牌照号码、颜色识别牌照定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,车牌识别系统订做,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,然后选定一个---的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。
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