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车牌识别应用前景广阔
随着停车场管理系统的不断发展,车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现,由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术,因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来,而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异,也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土---”的现象。对此不少停车场---“私人订制”的车牌识别系统。
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车牌定位是车牌识别系统的基础,其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位,即运用数字图像处理、模式识别、---等技术对采集到的汽车图像进行处理,从而准确地获得图像中的车牌区域,其输入是原始的汽车图像,输出是车牌图像。
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车牌定位是车牌识别的关键步骤,玉溪车牌识别,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置,基于改进isotropic sobel边缘检---子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进isotropic sobel边缘检---子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域,后利用车牌特征去除伪车牌。
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