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    2020-8-21

王青松
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由于对车牌图像的数学形态学操作会减少车牌信息,所以定位出的车牌区域会有可能小于车牌的实际区域,这时,我们就需要对定位出的车牌区域进行放大,在这里,我们对车牌区域进行放大的比例是120%,即对已经定位出的车牌候选区域的边界进行扩大。车牌由七个字符组成,在对候选区域对应的灰度化图像进行边缘检测二值化之后,正常情况下,车牌水平投影区域内每行的边缘点数要大于14,根据经验值,我们取15。

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车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来,其输入的是原始的汽车图像,输出是车牌图像。

车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来,分成一个个独立的字符,其输入是车牌定位后得到的车牌图像,输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像,蒙自车牌识别,并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据,蒙自车牌识别安装,并给出识别结果。




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 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆---,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍的车辆并识别---码,将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置---点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。与传统的监测方式相比,蒙自车牌识别厂家,这种应用可以节省警力,蒙自车牌识别价格,降低人员的工作强度,而且安全、、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能,---地减少了因引发的事故。




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